Помимо учебы на буткемпе каждого ждет...
Трехразовое питание
в столовой ЦПМ
Вечерние мероприятия, продуманные нашей командой вожатых и организаторов
Мерч (он не только стильный, но и полезный)
Нужно пройти тестовый отбор
Чтобы попасть на смену 20-28 июля
А после буткемпа у участников появится...
Сертификат о прохождении смены-интенсива по ИИ
Собственный проект в портфолию
Единомышленники, с которыми дальше можно ходить на хакатоны, придумывать стартапы и менять мир к лучшему
Ходят на семинары и лекции,
в зависимости от интересов формируются проектные группы
Вечером вожатые занимаются с ребятами спортом, играют в игры и всячески помогают мозгу отдохнуть
В конце буткемпа каждая группа готовит и защищает свой проект, в котором все учатся применять нейронки
Ребята приезжают, знакомятся друг с другом, делятся на отряды
Все живут и учатся
в корпусе ЦПМ
на Олимпийском проспекте, д. 11с1
Это база: фундаментальные алгоритмы искусственного интеллекта
На этой смене мы освоим как базовые,
так и продвинутые методы машинного обучения
Кроме этого, погрузимся в исследовательский анализ данных на Python и создадим прототипы ИИ моделей
для кредитного скоринга, предсказания покупательской активности, прогноза спроса, классификации растений
и др.
В конце буткемпа все участники реализуют собственный проект вместе с преподавателями и менторами.
смогут поехать
за полную стоимость
Регистрация участника, на почту из заявки придет инструкция по отбору
Прохождение отборочного теста по ссылке из письма
Подтверждение и оплата участия
в буткемпе после прохождения теста
Случится еще один буткемп кодИИм, до встречи!
Предварительная программа
Python для анализа данных
(pandas, Matplotlib, seaborn) | День 1
Исследовательский анализ данных (предобработка данных, описательный
и графический анализ датасета, поиск взаимосвязей в данных) | День 2
Задача регрессии, модель парной
и множественной линейной регрессии | День 3
Задача классификации, модель логистической регрессии | День 4
Математические метрики оценки качества работы моделей, логика выбора, подход к валидации и кросс-валидации моделей, проектная деятельность | День 5
Дерево решений, проектная деятельность | День 6
Защита проектов, закрытие смены | День 8
Навыки презентации научно-практических результатов, проектная деятельность | День 7
День 0
Открытие смены
День 1
Python для анализа данных (pandas, Matplotlib, seaborn)
День 2
Исследовательский анализ данных (предобработка данных, описательный и графический анализ датасета, поиск взаимосвязей в данных)
День 3
Задача регрессии, модель парной
и множественной линейной регрессии
День 4
Задача классификации, модель логистической регрессии
День 5
Математические метрики оценки качества работы моделей, логика выбора, подход к валидации и кросс-валидации моделей, проектная деятельность
День 6
Дерево решений, проектная деятельность
День 7
Навыки презентации научно-практических результатов, проектная деятельность
День 8
Защита проектов, закрытие смены